基于神经网络的知识推理研究综述
【摘要】 知识推理是知识图谱补全的重要手段，一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展，其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力，对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高，推理效果更好。简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念，阐述知识推理的概念及基本原理，从语义、结构和辅助存储三个维度展开，综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展，总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向。
