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基于VLBP神经网络算法的中国旅游外汇收入预测研究

【摘要】国家化、多元化的旅游业发展是目前旅游市场研究的重点，旅游外汇收入是体现旅游业发展的水平和潜力的重要标准之一。往往旅游外汇收入及其影响因素之间存在线性和非线性两种关系。利用VLBP神经网络，针对近20年相关数据建立合理的预测模型，对2020年至2025年的旅游外汇收入进行预测。同时将预测结果与时序模型预测结果进行对比，分析改善影响因素的途径，对未来涉外旅游市场开发和评价提供良好的基础。

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