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基于时空多图卷积网络的交通站点流量预测

【摘要】 素影响，量测是有高度非的部分，量受、地理位置、时间等多种因复杂性，实现精准预测的难度较大%针站点的出入流量预测问题，提基文门控的时空多图量图表示站点流量之间的邻关(CG--TMGCN)模%根据站点间的相邻关量依赖性，在图上分别建立基量关邻居图文门控的时空模块获站点流量的时空特征，结果表明，CG-STMGCN模型的预测准确类预测方法，且稳定性更强%达玛融合两图的为最终预测结果%在真实站点数据的实

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