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基于生成式对抗网络的裂缝图像修复方法

【摘要】 提出一种基于生成式对抗网络的裂缝图像修复方法。在修复过程中，对障碍物所在位置进行信息擦除获得待修复图像。使用生成式对抗网络生成相应的裂缝图像，为待修复图像和生成图像分别覆盖距离加权掩膜，并计算获得修复块。对修复块与待修复图像的拼接图像进行优化获得最终修复结果。实验结果表明，该方法可对裂缝图像进行了准确修复。与传统的修复方法相比，使用该方法修复后的裂缝图像较之前方法峰值信噪比提升了0.6~0.9dB

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