新型的锂电池荷电状态估算方法
【摘要】 针对锂电池剩余电量受温度影响严重，致使锂电池使用寿命严重缩短以及荷电状态（SOC）估算误差大的问题，提出了一种基于扩展卡尔曼滤波（EKF）算法的新型SOC估算方法。采用二阶戴维南等效电路精确测量锂电池开路电压（OCV）及其与SOC之间的函数关系;在MatLab/Simulink中建立锂电池仿真模型和改进EKF仿真模型，利用系统模块辨别电池参数;导入电池数据，引入温度补偿系数，建立了改进EKF算法估算系统，减小误差协方差矩阵，减小估算误差，提升了估算准确率。该方法的仿真验证结果表明，改进方法能使测量值快速收敛，且误差低于2.10%;其具有较高的准确性和有效性。
