车载复合电源模糊能量管理策略优化设计
【摘要】 针对电动汽车复合电源模糊能量管理，传统模糊控制依赖专家经验存在精度不高、自适应性弱等不足，设计了一种基于改进布谷鸟搜索算法（ICS）优化的模糊控制方法;在Matlab/Simulink平台上建立车载复合电源模糊控制器，采用ICS算法对模糊控制器中的隶属度函数参数进行优化，然后将其嵌入到Advisor软件中复合电源电动汽车模型进行仿真与分析;结果表明，与传统模糊控制相比较，该方法能更好发挥超级电容性能优势，减缓了电池输入、输出功率且整车能耗经济性得到提升。
