智能电网大数据异常状态实时监测仿真
【摘要】 智能电网在长期运行的情况下。会因其内部或者外部因素受到干扰而发生异常。研究出一种能够有效的智能电网大数据流异常状态自动监测方法是非常重要的。针对当前方法存在的监测速度慢，准确率低的问题，提出了一种基于熵序列的智能电网数据流异常状态监测方法。方法需要在智能电网的大数据流中提取出一段数据流。并选择一个窗口，计算当前考察窗口相对于参考窗口的强度比率。并对其进行异常判定。完成对异常模式的获取。将异常模式中获取的数据流做为监测样本，通过熵序列对智能电网的数据流异常状态进行监测，将监测出的异常数据流进行提取，实现对智能电网大数据流异常状态自动监测。实验结果表明，与当前方法比较基于熵序列的智能电网数据流异常状态监测方法具有较高的监测精度，实用性较强。
