处理环境效应和随机误差的创新驱动发展绩效时空异质研究---以高技术产业为例
【摘要】 基于２００９～２０１５年高技术产业省际面板数据，首次纳入高技术产业创新驱动的环境效应和随机误差考虑，利用ＳＦＡ模型进行分解修正调整样本投入的偏移量，进一步结合超效率技术改进，更为有效真实地反映高技术产业创新驱动发展成效及其时空异质和来源体系配置特征。研究发现，环境因素对高技术产业创新驱动发展绩效产生显著异质影响。总体上，调整后２００９～２０１５年高技术产业的创新驱动整体效率还处于相对较低水平，存在较大发展空间。纯技术效率改进显著优于规模效率，是其创新驱动发展绩效提升的主要动力来源。高技术产业创新驱动发展绩效时间上呈现一定程度的增长，而空间差异显著，亟待进行引领产业创新驱动结构转型。
