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基于磨损机理的磨粒图像识别仿真

【摘要】 机械设备磨损过程中产生的磨粒，可以利用智能识别技术进行识别。通过对切削磨粒、球状磨粒、疲劳磨粒以及严重滑动磨粒的磨损机理的研究，提出了能够识别各类磨粒的显著特征，将特征参数进行量化表征，并以特征参数为输入向量，建立支持向量机分类器模型，运用层次法对分类器进行训练，优化分类器的参数，最后利用分类器模型对磨粒图像进行识别以验证识别方法的可行性。实验结果表明，支持向量机分类器识别磨粒类型准确率较高，可以用于磨粒图像的识别。

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