基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度仿真
【摘要】 针对传统调度方法存在年调节保证出力不稳定、水位不平稳等问题,提出基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度方法。以多目标发电联合调度和多目标防洪联合调度为主目标函数,以计算周期时间段内的发电总量最大、供水量最大、汛期阶段的弃水量最小等为子目标函数,以电站下的泄流量、电站出力、水库水量上下限、河道演进等为目标函数的约束条件,实现梯级水库多目标联合调度模型构建。引入遗传算法,设置种群数量等算法初始化参数,获取个体电站出力等一系列信息数据。通过种群之间适应度信息与个体的距离信息维持种群多样性,进行最优代数选取,将所得最优解作为满足梯级水库多目标联合调度条件的方案。对比传统方法实验结果表明,研究方法的年调度保证出力平稳性高,可有效实现发电与防洪等方面的调度,具为梯级水库多目标联合调度提供有利依据。
