基于基因表达式编程的计算机组卷算法研究
【摘要】 随着计算机技术的发展，传统的手动组卷方法难以满足新时代下的各种领域的需求，为解决传统手动组卷在性能、速度、题型分配等方面的缺陷，基于计算机技术的智能组卷问题日渐变为人们关注的问题。然而目前的组卷算法存在成功率低、计算时间久、知识点覆盖不完整、难度系数难以把握、生成的试卷难以满足要求等问题，导致了生成的试卷无法达到理想的效果。为改善上述问题，引入了基因表达式编程算法，通过使用适当的遗传算子，采用线性定长的编码方式，构造了新的智能组卷方法，避免了传统组卷算法成功率低以及适应性差等问题，解决了多约束条件下试卷的分数分配、章节分配、难度等一系列问题。实验证明，该算法有着较高的效率，能够快速地生成满足要求的试卷。
