三维视频跳帧缺帧动态补偿方法仿真
【摘要】 针对传统视频跳帧缺帧补偿方法存在效率低且补偿不完整问题，提出一种基于帧间投影算法的三维视频跳帧缺帧动态补偿方法。使用帧间投影算法使帧间运行转化为两个单独波形，得出参考帧在水平方向与垂直方向运动矢量，并利用逆变转化限制旋转、平移等基础变形，减少后续补偿的干扰向量，分析三维视频补偿需求构建相应深度卷积神经网络，利用训练模块对两种波形进行训练，通过不同方法测定三维视频补偿效率，获取三维视频跳帧缺帧动态补偿完整性。实验结果得出，所提方法在三维视频跳帧、缺帧补偿上效率更高，并且较比传统方法更快。据此可得出结论为所提三维视频跳帧缺帧补偿方法的性能更好。
