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水文循环算法的改进

【摘要】 针对水文循环算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低以及运行时间过长等问题，提出水文循环算法的改进方法。为强化算法的全局搜索能力、提升算法的收敛速度，利用混沌初始化产生初始水滴种群&为减少算法的运行时间，自适应调整温度更新参数、减少流动阶段不必要的循环&为提高算法的寻优精度，在凝结阶段V入逆水流过程代替变异操作。采用10个基准测试函数进行仿真实验，实验结果表明，改进后的水文循环算法克服了水文循环算法的缺点，总体性能优于粒子群算法、遗传算法与鲸鱼算法。

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