延迟退休意愿及其影响因素的实证研究---来自中国健康与养老追踪调查的证据
【摘要】 延迟退休是应对老龄化挑战的有效方法和必然选择,作为重大社会政策,其事关亿万民众晚年生活和福祉,必须充分了解民众的意愿和诉求,为政策制定提供参考,为政策出台营造良好氛围。基于中国健康与养老追踪调查数据,从个人特征、工作情况、健康状况三个维度,系统考察延迟退休意愿影响因素和作用机制,利用神经网络、随机森林、甄别影响因素并交叉验证,采用XG-boost回归模型对因素的影响强度和作用机制进行实证。研究发三种机器学习方法系统现:年龄、性别和薪资发放方式是影响延迟退休意愿的重要变量。延迟退休意愿总体随着年龄增长Logistic呈上升趋势,男性相对女性更不愿意延迟退休。其中,男性中健康状况良好的群体延迟退休意愿偏高,健康状况一般的男性延迟退休的意愿随学历升高而增高;女性的延迟退休意愿与学历呈负相关关系;定时发放工资的形式对延迟退休意愿有一定正向作用。[
