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基于加权密集连接卷积网络的快速交通标志检测

【摘要】为提高算法对交通标志快速定位的准确性，改善现有检测算法在复杂交通环境下检测效果不佳、实时性较差的问题，提出一种基于动态加权密集连接卷积网络的交通标志快速检测算法.选用YOLOv2作为基础网络，通过增加动态加权密集块对各层特征图的权重进行调节，实现深层高语义信息和浅层低语义信息的融合;使用MobileNet轻量化网络结构，通过可分离卷积操作有效降低网络的计算成本;针对池化操作

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