基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法
【摘要】 针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题，提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先，构建配电台区数据清洗方法，采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正，以消除配电台区量测数据缺失对模型的影响。其次，构建配电台区窃电分析算法，通过台区线损波动率、线损与电流差异曲线的变点时间进行关联分析，从而判断台区是否存在窃电行为。再次，构建窃电用户的时空关联分析模型，通过变点、离群点和关联检测分析窃电嫌疑用户的时空分布特征，并计及用户窃电时间和用电容量等特性，提供预估窃电量。最后，通过实例验证了所提方法的有效性和实用性。
