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复杂场景下基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测算法

【摘要】 新型冠状病毒过呼吸道飞沫等方播，正佩遮扌当、人群和小算基，复杂场景下复杂因素，对人佩佩算法$低计算征高速度。在YOLOv3算中改进的空间金字络，从而实现特征增强。选取CloU为化效病毒效果产生影响$针，但是自然场景中通，在YOLOv3部络对DarkNeW3干络进行改进，以降特之中心点，通过自上而下和自下而数，考虑化与距离、率及长宽比信息$实，与YOLOv3算法相比，该算人人脸佩精别提高7.3%14.9%，速均提高6FPS$

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