基于改进算法的供热锅炉房动力装置故障诊断研究
【摘要】 传统的供热锅炉房动力装置故障诊断方法在诊断过程中容易受到外界温度的影响，使其附近的供热管网热损耗过高，造成资源浪费。为此，该文设计基于改进算法的供热锅炉房动力装置故障诊断方法。利用压力传感器和转速传感器监测供热锅炉房动力装置状态参数，通过数据采集卡将参数数据传送至上位动力装置中，修正改进的神经网络算法中的连续权值和节点阈值，将采集的参数数据作为输入，利用阈值判定函数判断输出结果，完成供热锅炉房动力装置故障诊断。实验结果表明，该文方法在诊断过程中，随着温度的变化，其附近的供热管网热损耗始终处于低水平状态，没有发生提高现象，避免了资源浪费。
