环境
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利用华南精细数值天气预报模式,设计了无同化资料(CTRL)、同化雷达反演水汽(EXP1)以及同化雷对2017年登陆广东沿海的四个台风降水预报与路径预报进行模达反演水汽、地面和探空资料(EXP2)三个试验,拟,以评估资料同化对登陆台风短期降水预报、路径预报的影响。分析结果如下:雷达反演水汽同化后对未来24小时降水预报技巧均有正的改善,对台风路径预报影响不大;在此基础上同化地面、探空资料后对台风路径预报有改进,对降水预报改进不明显(与EXP1比)。通过诊断分析台风“玛娃”,发现模式初值场水汽的增量配合对流上升区有利于短时间内成云致雨,从而提高短时降水预报;地面及探空资料同化有利于登陆台风的短时路径预报。
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〈关i:构建现代环境治理体系的指导总见》高屋建筑、内容完备,具有很强的创新性和指导性,是中国构建现代环境治理体系的行动纲领。耍构建起现代环境治理体系,科学的环境决策机制是重要前提,决策过程要更好地体现环境问题的自然属性和经济效率;合理的生态环境管理体制是塞和,应将生态环境管理各项职能在不同政府层级间进行优化配置;准确及时的生态环境数据是基本保障,应注重夯实科学决策的数据基础;环境治理手段转型是关键落脚点,政策取向要做到政府干预与市场挖潜相结合,以统筹性、常态化的环境管理为核心,命令控制手段与环境经济手段并重,通过事前防控、昭中控制、事后治理的全过程监管,促进企业加好地履行环境责任。
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针对北斗卫星导航系统(BDS)时空数据组织管理过程中数据存储与分析困难的问题,本文面向BDS时空数据,通过分析其数据特征,引入时空粒化思想,从空间粒度、时间粒度、时空粒度三个粒度对BDS时空对象进行多粒度表达.参考面向对象和基态修正模型的方法,建立BDS多粒度时空数据模型的概念模型,提出一种BDS时空对象多粒度表达方法,并实例证明该方法可以实现BDS时空数据的组织与存储.
(200-300字)、
随着城市人口的不断增加,城市垃圾也随之增加,垃圾转运站的布设直接影响垃圾的收运效率,其布局合理性显得尤为重要。以武汉市武昌区为研究区域,结合《生活垃圾转运站技术规范》要求,选择学校、餐饮、商场、公共厕所、住宅、道路、湖泊等7个主要影响因子,采用GIS和AHP进行分析,最终得出武昌区垃圾压缩转运站的适宜地区。结果表明,武昌区有5个区域最适宜建设垃圾压缩转运站,分别位于白沙洲街道,杨园街道地区和东湖风景区街道。可为相关部门对武昌区垃圾压缩转运站的选址提供科学参考。
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湿地作为水体与陆地之间的过渡地带,具有独特的生态环境特性,是氮循环反应的关键区域.研究湿地生态系统中的全程氨氧化过程(completeammoniaoxidation,comammox),解析该区域中comammox细菌的分布与群落结构特征,补充了此前该新型氨氧化微生物在湿地生态系统中分布特征的研究空白,对于完善comammox细菌在各种不同生态系统中分布情况的研究具有重要意义.本研究在石臼漾人工湿地中于冬夏两季分别采集了大沟中心、大沟边缘、小沟中心和小沟边缘的表层沉积物样品,利用PCR、荧光定量PCR和amoA功能基因高通量测序等方法,解析人工湿地中comammox细菌的时空分布与群落结构特征.主要研究结果如下:①所有样品中均检测到了comammox细菌,其丰度为1.77×105~4.07×107copies·g-1.冬季,comammox细菌丰度在大沟中高于氨氧化细菌(ammoniaoxidizingbacteria,AOB)和氨氧化古菌(ammoniaoxidizingarchaea,AOA),在小沟中高于AOB,但低于AOA;夏季,comammox细菌丰度在所有样点中均高于AO
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无人机多源遥感数据的获取、融合以及应用是当今研究的热点和难点。文中以城洲岛为例,针对海岛特殊的地理生态环境,获取无人机多源遥感数据。结合无人机多光谱遥感数据定量分析各遥感植被指数与植被叶面积指数(LeafAreaIndex,LAI)的响应关系,构建单因子遥感反演模型;基于无人机激光LiDAR点云提取海岛植被冠层高度模型(CanopyHeightModel,CHM),并将其作为自变量引入到多源统计回归分析中,从而构建多源遥感数据协同反演模型,对区域尺度下海岛叶面积指数(LAI)进行估算,开展验证和精度评价。结果显示,加入植被冠层高度因子的协同反演模型的判定系数R2为0.92,绝对平均误差系数为12.29%,预测精度要优于单因子反演模型(判定次数R2为0.86,绝对平均误差系数19.95%)。研究表明,加入了植被冠层高度因子的协同反演模型能在一定程度上提高乔木植被LAI的预测精度。实践证明,无人机多源遥感技术在生态学定量研究中具有巨大的潜力和广阔的应用前景。
高分辨率同化系统中引入的高频率高密度观测信息会造成分析变量之间的不平衡,因而在模式积分中产生的虚假重力波会严重影响模式预报质量和运行稳定。为了抑制虚假重力波在模式中快速增长,文中通过在高分辨率GRAPES区域模式中应用非绝热数字滤波和增量数字滤波初始化方案,研究不同滤波截断周期的初始化方案对分析预报的影响。试验结果表明,不同初始化方案的分析预报效果依赖于截断周期,截断周期越长滤除的高频信息越多,对于3 km分辨率模式,30 min与15 min截断 * 资助课题:国家重点研发计划项目(2017YFA0603901、2018YFC1507502、2017YFC1502001)。作者简介:庄照荣,主要从事资料同化研究。E-mail:zrzhuang@cma.gov.cn通信作者:李兴良,从事数值预报模式和数值算法应用研究。E-mail:lixliang@cma.gov.cnActaMeteorologicaSinica气象学报2021,79(3)444周期的初始化方案既滤除了高频噪音,也基本保留了有意义的分析信息。不同截断周期的数字滤波方案在GRAPES-MESO系统中对气象要素预报场的
利用每天4次0.125°×0.125°的ECMWF-Interim再分析资料和广东省2009-2018年地面气象站逐时雨量观测的短时强降水数据集,针对广东不同季节、不同地域的短时强降水,以提高命中率同时控制虚警率为目的,提出基于显著性和敏感性评价的物理量优选和因子分析法,用于构建分期、分区的广东短时强降水概率预报模型。以参数显著性和预测敏感性为标准,在49个待选物理量中挑选18个既与多年平均态存在明显差异,又具有较低虚警率的物理量,应用方差最大正交旋转因子分析法将遴选物理量组合成表征大气不同环境条件的6个因子;为使组合因子更具适应性,基于因子偏离度特征对广东前、后汛期不同区域独立建模,构建分期、分区短时强降水逐6 h格点概率预报模型。汛期业务试验表明,模型对短时强降水发生概率预报效果较好。对2019年汛期模型每天两次起报的12 h预报时效内概率产品进行格点检验,以训练期最优TS评分对应的固定概率作为预测概率阈值,广东省大部分区域TS评分超过0.25,最高超过0.42,平均较ECMWF-Fine业务模式在前、后汛期分别提升0.23与0.21,南部沿海TS评分提升幅度最大,并且模型在提升命
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