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基于堆栈稀疏自编码与整体嵌套的乳腺病理图像细胞识别

【摘要】 为解决病理图像的快速分析和利用细胞自动识别的问题，提出了一种基于堆栈稀疏自编码与整体嵌套的细胞识别的方法，快速运用堆栈自编码对训练集中的细胞分类器，加入融合层进行融合，用于细胞的自动识样本块和非细胞样本块提取高级特征，并运用特征训练别;在训练过程中，还引入了一种新的整体嵌套结构结果表明:该算法能有效识别出细胞，较其他自编码相比，具有更高的准确率

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