多核学习与用户反馈结合的WMS图层检索方法
【摘要】 为传感器编号、WMS质量作为筛选依据一定程度上提升了，为提高检索的命中率通过连续监测然而大量在线WMSWMSWMS等），，。（，制图方法等信息、构成。语义鸿沟使得基于文本的检和漏检结果方式提升选择效率进行检索地图内容与元数据间的检索产生大量误用户虽可通过缩略图预览等辅助，但仍无法直接基于地图内容WMS，。。，”，。，。，，。PCA为此地图内容导致检索速率低下，这类方法对样本数量要求较低感知无针对现有检索方法缺乏“本文借鉴基于内容法应对图文描述不符的问题将图层间的视觉相似性作为检索依的图像检索，据以提高检索精度基于内容的图像检索按照特征提取方式可分为人工设定特征和自动学习两类人工设定特征的检索方法通常选用颜色方法。、形状算子等视觉特
