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基于概念格的稀疏数据协同过滤校正自然噪声方法

【摘要】 针对推荐系统中存在的自然噪声问题，提出一种基于概念格的稀疏数据协同过滤校正首先将用户和项目划分为强、平均和弱三类检测自然噪声，然后采用基于自然噪声的方法.概念格的稀疏数据协同过滤校正这些自然噪声，最后从获得的无自然噪声数据集中预测未评在含自然噪声的数据集上进行实验的结果表明，该方法具有较高的推荐精度，且级的项目.在数据稀疏的情形下仍具有良好的性能

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