无人机遥感数据处理模型的计算精度分析---以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例
【摘要】 无人机遥感技术为生产建设项目水土保持监测提供了新的技术手段，特别是在计算弃土场面积和弃土量等方面极大地提高了监测效率和精度，但不同的无人机遥感数据处理模型的计算精度存在差异。本研究旨在对各数据处理模型的精度进行对比。作者以引黄入冀补淀工程为依托，选取5个典型弃土场，构建6组无人机遥感数据处理模型:Pho-Glo、Pho-Loc、Pho-Con、Pix-Glo、Pix-Loc、Pix-Con，对每个弃土场的面积、弃土量进行计算，对比分析不同模型计算结果的精度。结果表明:计算面积精度最高的模型为Pix-Con，误差为1.23%，精度最低的模型为Pho-Glo，误差为5.57%;计算弃土量精度最高的模型为Pix-Con，误差为2.97%，精度最低的模型为Pho-Loc，误差为10.28%。建议在生产建设项目中推广使用Pix-Con无人机遥感数据处理模型。
