基于空间回归模型的思茅松林生物量遥感估测及光饱和点确定
【摘要】 生物量，为思茅松林生物量遥感估测提供参考Landsat8OLI遥感影像数据和森林资源二类调查数据，运用二次项函数和幂函数求解思茅松林生物量光饱和点，采用普通最小)构建遥感信息模型，估测二乘模型(106.3t·hm-2;思茅松林地上生物量)空间回归模型拟合精度较高，尤其是)，其拟合精度显0.3732模型的预估精度最高，且通过刀切法检验可知著高于模型;，估测误模型和其。[模型可在一定程度上解决高值低估和低值高估问题，减小光饱和点对遥感估测精度遥感估测地上生物量的光饱和点为Landsat8OLIR2(GWR模型;≥100t·hm-2)和低值阶段(模型具有最高的)独立性样本检验结果表明，OLS、SLM模型反演计算结果表明，思茅松林单位面积地上生物量为GWR)4差低于SEM他空间全局回归模型，且的影响
