计算机视觉在芒果品质检测中的应用研究
【摘要】 传统的芒果分级采用人工观察和化学分析方法ꎬ无法适应产业的发展ꎮ随着科学的进步ꎬ人们开发出多种无损检测和分级技术以提高水果的市场竞争力ꎬ但受检测和分级设备的限制ꎬ目前的相关研究都停留在试验阶段ꎮ为此ꎬ设计了一种基于计算机视觉的芒果品质检测方法ꎬ拍摄芒果图像后利用自适应Canny算法获取目标区域的边缘ꎬ以大小、颜色和表面缺陷反映芒果的品质ꎬ并基于BP神经网络实现对芒果的分级ꎮ仿真试验表明:计算机视觉对芒果品质分级的准确率超过93%ꎬ处理单张图像平均耗时0.8sꎬ可以用于芒果品质的实时检测和在线分级ꎮ
