基于OTSU和Canny算子的红外图像特征提取
【摘要】 由于红外图像背景复杂、分辨率低等因素，在利用涡流红外热成像技术检测金属材料裂纹缺陷时，会导致红外图像裂纹缺陷区域模糊。为解决这一问题，提出一种基于大津法(OTSU)和Canny算子相结合的红外图像特征提取方法，用于解决红外图像分割、特征增强和裂纹缺陷区域边缘特征提取等问题。首先对获取的红外图像进行降噪处理，增强图像中的特征信息;然后用OTSU算法将裂纹区域从背景区域分离出来，并用Canny算子提取裂纹区域的边缘，最终获得裂纹边缘的周长和面积等特征信息。实验结果表明，该方法能准确定位红外图像裂纹区域，提取红外图像裂纹边缘特征信息。
