HMM的地名地址时空数据引擎构建方法
【摘要】 为了解决中文地名地址的解析和空间化普遍存在语义理解不准确、空间化精度不高、匹配效率不理想等问题、构建适用于智慧城市时空大数据平台的地名地址时空数据引擎，该文通过引入HMM构建了一种地名地址语义解析及地址空间化的方法。该方法主要通过语义分析、中文分词、创建索引、访问标准地址数据库、计算匹配度、结果排序等步骤，实现了对中文地名地址的高精度、高效率匹配。从高邮市的实验数据匹配结果来看，该批次样本匹配成功率达95.2%，匹配准确率达89.1%，时间和存储空间开销均较为理想，大幅提升了地名地址空间匹配的效率和效果，已基本能够满足时空大数据平台对地名地址数据空间化的要求。
