GPM-GSMaP卫星降水在中国大陆的误差解析
【摘要】 以中国气象局提供自动气象站融合降水产品为参考基准，采用误差分解方法评估了GSMaPMVK降水产品在中国大陆不同季节、不同气候区和高程上的传感器反演降水误差特征。结果表明:(1)GSMaP各传感器的测雨精度均表现出较强的高程和季节性差异，海拔越高，精度越差，冬季差，夏季较好。海拔3000m以上区域各传感器的精度指数急剧下降，且存在较大的波动。(2)各传感器在湿润区和半湿润区的精度表现较好，在干旱和半干旱区传感器存在较大的误报和漏报偏差。相较于气候类型，传感器性能更易受到季节变化的影响，同一气候区内各传感器在冬季表现低命中率和高误报率，特别是sounder类传感器。(3)imager类传感器整体性能优于sounder和红外传感器，多传感器融合输入源表现出了最好的监测精度，一定程度降低了单一传感器的季节依赖性，实现各传感器优势互补，取得最佳的降水探测结果。因此，可以考虑提升单一传感器在高海拔、相对干旱地区的监测精度，改进多传感器融合反演算法来提高GSMaP的降水监测精度。
