基于MODISNDVI数据的辽宁省玉米种植面积提取研究
【摘要】 基于2017年MODIS归一化植被指数(NDVI)数据，采用Savitzky-Golay(S-G)滤波方法和非对称高斯(AG)拟合方法重构辽宁省春玉米种植面积的NDVI时序曲线，使用4次拟合法平滑重构曲线，采用动态振幅阈值法、拐点法和最大值法提取了辽宁省春玉米的关键物候期(出苗期、拔节期、抽雄期)，并联合决策树分类法估测了辽宁省春玉米的种植面积。结果表明:基于S-G重构法的MODISNDVI时序曲线的综合性能更优，其重构曲线与原曲线间的平均均方根误差(RMSE)为0.196，平均平滑拟合度(R2)为0.983;对春玉米出苗期和抽雄期的提取效果而言，基于S-G重构法的提取结果更优，平均误差分别为3.9和2.6d;对春玉米拔节期而言，基于S-G重构法和AG重构法的提取效果相当，平均误差分别为2.9和2.8d;基于S-G重构曲线提取的春玉米种植面积的精度为94.35%，优于基于AG重构曲线提取的精度89.29%。
