基于SIF-PLS模型的冬小麦条锈病早期光谱探测
【摘要】 为实现冬小麦条锈病早期探测、提高冬小麦产量和品质ꎬ研究了日光诱导叶绿素荧光(Solar~inducedchlorophyllfluorescenceꎬSIF)对冬小麦条锈病早期探测的可行性ꎮ基于3波段夫琅和费暗线(3~bandFraunhoferlinediscriminationꎬ3FLD)和反射率荧光指数2种方法提取了冠层SIF数据ꎬ计算了对小麦条锈病敏感的光谱指数(SpectralindexꎬSI)ꎬ通过相关性分析优选了遥感探测小麦条锈病早期的特征参量ꎬ利用偏最小二乘(PartialleastsquaresꎬPLS)算法构建冬小麦条锈病早期光谱探测模型ꎮ研究结果表明:O2A波段的荧光强度(SIFA)以及反射率荧光指数ρ440/ρ690、ρ675ρ690/ρ2683、ρ690/ρ655、ρ690/ρ600、DλP/D744、D705/D722均与小麦条锈病早期病情指数(DiseaseindexꎬDI)达到了极显著相关ꎬ相关系数分别为-0
