利用拖船自噪声进行浅海环境参数贝叶斯反演
【摘要】 刘成元张晓勇定稿并针对反演结果不确定性快速量化评估问题，基于自适应重要性抽样的贝叶斯反演新方法反演利用了拖船自噪声低频线谱成分.场模型样本使得样本集中于参数高概率密度区域，能够准确估计水深沉积层及阵列参数等、用试验数据处理验证SC：43仿真试验结果表明。计算传播损失与各阵元接收线谱强度变化吻合种适应推荐声拖船自噪声反演：适应重要性抽样贝叶斯反演方法的计算效率优于快速吉布斯抽样方法，一利.说明反演最优环境，。436030.自反演得到试验海域声学环境参数，模型能准确表征声场传播特征PACSf所提.并采用混合高斯推荐函数自，实现后验概率密度快速收敛计算，提出了，.，DOI:10.15949/j.cnki.0371-0025.2019.06.007Bayesiangeoacousticinversionofselfnoiseinshallowwater-BOL（iankunXIScienceandTechnoloONGJniyuZHANGXiaoonBlindSignagyReceivedlProcessinOct
