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基于随机方差调整梯度的非负矩阵分解

【摘要】 针对求解非负矩阵分解的乘性更新规则存在计算复杂度高且迭代效率低等缺点，提出一种随机方差参数调整梯度的方法.将方差缩减策略和乘性更新规则相结合，通过引入一个调整随机梯度估计量的参数校正梯度下降方向使其偏差与方差达到平衡，从而能快速、准确地逼近最优解.在真实数据集上进行仿真实验，结果验证了该算法的可行性和有效性.

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