基于卷积神经网络的多肉植物细粒度图像分类
【摘要】 多肉植物分类是植物栽接誉涯中的一項重寒任务、，有的特性.由于役有现成的参掏植物数据集^需牧集大量rSl图片自:制数据食.研究了多肉楂物的细粒度图像分类.棄了识剔不同视角背景、光效和成长晚段的多询植物对卷叙神餐GoagLeNet的最后三层进彳f撤调，献原t嫌-論迸行了幾癒督分类翱遍盡鲁的強營蠢迭到，缴氧网瘍A1璣蠢養齒测试、训鍾.倉醯讀缓傷軋歡翻为96关键词:細獄瘦顏像分養徼调;複tt餐療_贏腔誉穷_卷顧摊鑛W络;Atexlsfcg〇ogLi?中图分类号:TP183文献标志码:A文章编号:10O7-28fl;?20（|02-Q2德-09Fine-grainedimageclassifica
