基于Landsat8数据的荒漠土壤水分遥感反演
【摘要】 目的]分析荒漠土壤水分变化特征，为南疆干旱区荒漠土壤水分遥感监测提供理论依据和方法支持。[方法]以Landsat8数据构建干旱地区荒漠土壤水分建模指示因子，通过优选的26个光谱指数、地表温度（Ts）和地形数据（DEM）为建模因子，分别以偏最小二乘（PLSR）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）3种方法构建土壤水分反演模型，对模型进行验证和对比，选取最优模型反演空台里克土壤水分空间分布。[结果]①TVDI，NR，GLI等26个优选的光谱指数中，Ts和DEM与土壤水分均达极显著相关，可作为南疆干旱区荒漠土壤水分遥感建模的指示因子;②对比3种模型，RF模型建模集和预测集的R2分别为0.93，0.91，预测集RPD为3.90，各评价指标均为最高，PLSR模型精度次之，SVM模型精度最低;③以RF模型反演研究区表层土壤水分，在不同土地利用分类中土壤
