多策略混合搜索的变时段人工蜂群算法及应用
【摘要】 目的]研究非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度模拟中时段步长和约束条件在较长系列上的融合优化，提升水库调度综合效益。[方法]建立了多策略混合搜索的变时段的人工蜂群算法，构建了长系列可变时段的多约束下发电量最大的水库优化调度模型，对万安水库进行实例应用。[结果]非汛期水量利用率提高了3%，加强了对洪水资源的利用;多策略混合搜索的人工蜂群优化算法缓解了多约束条件优化模拟计算时，时段步长选取与运算精度和收敛速度之间的矛盾，有效提升了标准人工蜂群算法的寻优效率与开发能力。[结论]研究成果可为非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度综合效益的提升提供依据。关键词:水库优化调度;多策略;混合搜索;人工蜂群算法;变时段步长
