结合图像和图形特征的原木轮廓识别
【摘要】 针对原木端面存在污渍、裂痕和伐痕等导致原木轮廓难以被鲁棒地识别的问题，提出了结合图像和图形特征的原木轮廓识别方法.首先，引入YOLOV3，在对200多张原木图像样本进行学习后，实现利用图像信息进行目标检测;其次，利用原木轮廓图形上近似于圆的特点，采用轮廓重叠度计算和随机Hough变换校正YOLOV3识别结果的中心不准的问题.与同类原木图像的识别结果进行比较，结果表明，它能100%识别其中的完整原木，边缘的平均重叠度提高了10个点;在各类复杂端面轮廓情况下的识别结果中，该方法都有较好的鲁棒性，识别率达到98.8%.
