自动点卤槟榔图像识别方法研究
【摘要】 针对机器对槟榔点卤出现漏点或者点空的情况，提growthThemethodremovestheholesandsmalconnectedareas出了一种基于H分量的图像分割方法来识别槟榔#将采inthebinaryimage,andfinalymarkstheidentifiedbetelnutsby集到的RGB彩色图像进行伽马增强再转换至HSV颜色drawingarectangularframe.Experimentalresultsshowthat空间，分离HSV颜色空间得H通道图像，再对H分量图usingthismethodcancompletelyseparatebetelnutsfromthe像进行Otsu图像分割处理，结合图像形态学和区域生长法去除二值图像中出现的孔洞和小连通区域，最后通过绘制矩形框操作对识别出的槟榔进行标注#结果表明，background,withoutover-segmentationorunder-segmentation,Thusaccuratelyidentifyingbetelnuts.Keywords:betelnut；bitern；Hcom
