基于遗传算法的基质培黄瓜营养液配方优化
【摘要】 为探究施肥多因子耦合对黄瓜产量、品质、肥料利用率等方面的综合调控，获取适宜的基质栽培营养液配方。以`博耐526`黄瓜为试材，通过四因素（N、K、Ca、Mg）五水平（1/2）二次正交旋转组合设计，共23个处理，利用四元二次回归分析建立了N、K、Ca、Mg对黄瓜产量品质综合评分的回归模型，分析了双因素与三因素耦合效应对黄瓜产量品质综合评分的影响。结果表明，各因素对黄瓜产量品质综合评分的影响程度由大到小依次为氮、钾、钙、镁，黄瓜产量品质综合评分随各因素的增加均呈现先增加后减小的趋势。N-K和N-Ca的耦合效应显著（P<0.05），而其余因素耦合效应不显著（P>0.05）;N-K耦合效应对黄瓜产量和品质综合得分的影响为负，而N-Ca耦合效应为正。同时建立了黄瓜产量品质综合评分、氮、钾和钙利用率的多目标优化模型，利用遗传算法对该模型进行模拟寻优，得到优化的氮，钾，钙和镁浓度分别为14.83、6.89、3.55和4.17mmol/L。在此条件下，黄瓜的单株产量、可溶性蛋白、维生素C和可溶性总糖含量分别比山崎黄瓜专用配方处理显着提高了21.07%，4
