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基于神经网络PID控制的注塑机压力控制系统

【摘要】 设计了一种基于神经网络比例积分微分（PID）控制的伺服驱动液压注塑机压力恒定控制系统。通过径向基函数（RBF）神经网络实现PID参数的自适应在线调整，使PID控制效果达到最优，并进行了仿真分析。结果表明:与传统PID控制算法相比，RBF神经网络PID控制算法具有超调量小，响应速度快及自适应能力强等优点，能够满足伺服驱动液压注塑机控制系统的要求。

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