基于自适应粒子群算法的多峰谱线分离方法研究
【摘要】 电感耦合等离子体原子发射光谱分析法(ICP-AES)已成为一种常规的元素分析方法，但在ICP-AES分析过程中，大多元素的分析谱线会受到背景或其他谱线的重叠干扰，形成的光谱干扰严重影响了谱线分析的准确性，所以在元素的分析过程中，需要通过适当的光谱干扰校正方法才能得到合适的元素分析线&根据光谱强度具有叠加性的特征，利用谱图将谱线形状表示为Voigt线型函数加和的多峰谱线叠加模型，以多峰谱线叠加模型与目标谱线的均方根误差构建多元函数作为评价函数的数学模型，设计自适应粒子群优化(APSO)算法寻找分离谱线特征参数的最优解,APSO算法在标准PSO算法的基础上,引入压缩因子同时使得种群参数惯性权重根据粒子个体适应度值自适应变化以及学习因子线性变化，在算法迭代过程中协调粒子种群内全局搜索能力和局部开发能力，保证算法有效且迅速收敛，实现多峰谱线分离，减少干扰谱线的影响从而得到更精准的元素分析线&以ICP-AES检测器返回的含Pr元素溶液特征波长为390.844nm和汞灯特征波长为313.183nm两条谱线的光强AD采样值作为两组实测数据,以两个Voigt线型
