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面向高光谱影像分类的生成式对抗网络

【摘要】为了提高高光谱影像分类精度，提出了一种基于生成式对抗网络的高光谱影像分类方法器和分类器输入的样本是否为真实数据;分类器用于对输入的样本进行分类数使损失函数最小，从而达到训练网络的目的分别采用高高光谱影像的分类精度本条件下提高高光谱影像的分类精度