双能谱CT迭代重建的一种加速收敛算法
【摘要】 双能谱CT（DSCT）可以重建被测物的材料分辨图像和能量分辨图像，进而区分物质，在医学、工业领域都有广泛的应用。图像重建算法是影响DSCT成像质量的关键技术。广义代数重建算法（E-ART）可以重建得到高质量的双基材料图像，但是该算法收敛速度较慢。针对该问题，提出一种加速收敛算法（AE-ART），其基本思想是通过为基函数添加权重来增大高能和低能投影曲线的夹角或减小高能和低能投影方程组系数矩阵条件数。使用口腔模型对水和骨双基材料分解进行模拟实验，实验结果表明:与E-ART算法相比，AE-ART算法的收敛速度提高了30%以上。
