人工智能嵌入预测警务的法律风险及其预防
【摘要】 将人工智能嵌入预测警务，通过预测形成预判，将违法犯罪行为扼杀在实施之前，对于实现“零违法犯罪率”似乎有着巨大的吸引力。然而透过理性分析可以发现，人工智能嵌入预测警务将导致警察权运行逻辑发生改变。首先，警察权运行不再侧重经验判断，而是依据数据计算的结果采取行动。其次，当前尚处于弱人工智能时代，数据计算的逻辑基于相关性形成，因此取代传统的“因果关系归责模式”，相关关系预判成为预测警务的运行逻辑。最后，警察权权力外显的特征消失，公共场所智能监控、人脸识别、GPS定位等智能技术正在取代警察的到场，警察不必到场但却能让人感觉到无所不在的权力“在场”。警察权运行逻辑的改变带来的法律风险是多方面的，主要表现在个人权利被侵害、传统法律制度失灵、出现新的权力滥用形式等方面。应针对这些潜在的法律风险，从完善与技术发展相适应的权利保障制度、强化程序控制克服传统法律制度的失灵、通过多元参与克服权力技术化中的权力滥用等方面积极探寻预防的措施和方法，将人工智能嵌入预测警务活动纳入法治的框架之内，以免使用人工智能技术进行警务预测突破法治底线。
