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一种用于单目视觉里程计的特征匹配改进算法

【摘要】 针对随机采样一致算法计算复杂且不能完全消除误匹配的缺点，该文提出了一种特征匹配改进算法来克服该缺点。在特征匹配后根据距离约束筛选匹配点对，然后基于随机采样一致算法进行二次筛选，利用最终的匹配结果构建优化问题，基于图优化理论进行运动估计。匹配筛选实验验证了算法的有效性，结果表明，经本文算法筛选得到的特征匹配，满足单目视觉里程计的数据要求，且轨迹跟踪实验里程计绝对轨迹误差的均方根误差值较现有方法下降了22.66%。

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