通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量
【摘要】 准确估算蒸散量对于精准管理农田水分至关重要。为了解作物系数的动态特征，准确估算作物需水量，使用叶面积指数和气象要素模拟玉米全生育期作物系数及蒸散量。利用2018年五道沟实验站气象和称重式蒸渗仪实测数据，运用通径分析法筛选影响作物系数的关键因子，建立无雨期不同地下水埋深下作物系数模型，以此估算蒸散量。结果表明:1m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.04mm/d，相关系数为0.94，其中初期、发育期、中期和后期平均绝对误差分别为0.06、0.09、0.05和0.03mm/d。3m埋深下全生育期作物系数平均绝对误差为0.08mm/d，相关系数为0.92，各生育期平均绝对误差分别为0.11、0.10、0.07和0.03mm/d，利用温度、风速和叶面积指数模拟作物系数精度较高。1m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.72mm/d，各生育阶段平均绝对误差分别为0.56、059、0.66和0.45mm/d。3m埋深全生育期ET平均绝对误差为0.73mm/d，各生育阶段ET平均绝对误差分别为0.82、0.
