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基于平稳分布,研究了一类带有参数扰动的随机恒化器模型的空间动力学行为。首先,利用微分方程的基本理论,求出微生物种群平稳分布概率密度函数的完全表达式;然后,对于所得的平稳分布密度函数的形态进行分析,发现噪声在很大程度上将改变原有确定性恒化器模型的动力学行为,而且最大概率平衡点会随噪声强度的改变而改变,呈现出较为复杂的动力学行为;最后,通过一组文献中的实验数值进行模拟分析,所得结论与理论结果一致。研究恒化器模型的主要目的是研究其中微生物的生存分布,对这一问题进行深入的研究,可为相关从业工作者提供较为完善的理论依据。
双氧水催化氧化调整剂时有利于废水调整剂对废水中砷沉淀效果及沉淀渣性质的影响。结果表明:采用中砷的脱除,生成的共沉淀渣中砷主要是以无定形的非晶态块状颗粒形式存在的;使用调整剂时最有利于沉淀渣颗粒的长大,所得沉淀渣粒径最大,但是砷渣的稳定性最差,更容易从渣中释放出砷;4棒状颗粒的存在,渣的粒径相对较小,但砷的存在形式最为稳定,固砷采用效果最好。
比较了14个不同品种龙眼果实成熟期品质,以及在室温(25℃)和低温(4℃)条件下品质的变化和贮藏性的差异。结果表明:“储良”、“双孖木”、“赐合种”、“罗伞木”、“东壁”和“福眼”单果重>10g;“东莞大果”、“古山二号”、“绿珠”和“水眼”单果重8~10g;其余品种单果重<8g。“储良”单果重最大,果形指数>1.05,可食率>70%,是较优质品种。综合常温和低温条件下不同品种在感官指标和营养品质上的变化差异,将龙眼分成三种类型:不耐贮藏品种、耐贮藏品种和中等耐贮藏品种。其中`福眼`皮厚率<4%,果皮最薄,失重率最高,TSS含量和Vc含量较低,果皮褐变指数最高,果肉自溶指数较高,是不耐贮藏的品种之一。“石硖”果形较小,Vc含量和TSS含量较高,失重率较小,褐变指数最低,属于耐贮藏品种之一。
采用量子化学的密度泛函理论计算,提出并研究了金属有机化学气相沉积(MOCvD)气相过程中p型掺杂剂Cp:Mg的反应机理。特别判断了不同温度下各反应进行的可能性。发现Cp2Mg主要有两条相互竞争的反应路径,加合路径和氢解路径。对于加合路径,在293-573K的温度范围内,会形成络合物Cp:Mg:NH3或Cp2Mg:(NH,):。对于氢解路径,气相中的H自由基是一把“双刃剑”。一方面H自由基对cp:Mg的分解有积极的辅助作用,明显降低了Cp:Mg的分解温度;另一方面由于钝化作用会形成Mg-H气相络合物,影响p型掺杂效果。
将玉米秸秆加入2的悬浊液中,在紫外光照射下实现了光催化分解水制氢速率的提升。通过、对玉米秸秆在光催化反应后的结构特征的变化进行了表征和分析讨论。通过单因素实验和正交实验研究了辐照时间、玉米秸秆颗粒浓度、秸秆颗粒粒径和催化剂浓度对氢气产率及产氢量的影响。实验结果表明:催化剂浓度和秸秆颗粒浓度对产氢的影响较大。产氢量随着催化剂浓度的增加先增后减,在催化剂浓度为时,产氢量随着秸秆颗粒浓度的增加出现明显的下降,而且在不同的秸秆颗粒浓度下氢气产率随着反应时间的增加呈现出不同的变化规律,而过小的秸秆颗粒粒径会产生负面的影响。
生物序列分析由于其数据的海量性、分析算法的多样性和复杂性ꎬ因此其对运算平台以及软件工具有着很高的要求ꎮ在生物序列分析领域中ꎬ文中针对序列比对所采用的经典算法即Smith~Waterman算法在FPGA加速平台下的性能进行研究ꎬ利用开放运算语言OpenCL进行异构平台的硬件加速设计ꎮ通过利用Smith~Waterman算法的波前特性ꎬ在硬件设计层面上实现算法在运算过程中的高度并行化ꎬ弥补了在CPU单一平台下只能进行串行运算的不足ꎮ通过对大量不同样本序列的测试表明ꎬ利用算法的波前特性ꎬ针对短序列比对ꎬFPGA的运算速度最高能达到CPU的4倍ꎮ
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车辆配送路径的高性能动态优化能够有效降低运输成本、提高顾客满意度,提出了一种基于免疫优化多态蚁群算法的动态车辆路径优化方法。该方法综合考虑运输成本和惩罚费用,构建了带时间窗的动态调度模型。采用多态蚁群算法进行模型求解,引入自适应竞争策略提高全局寻优能力,利用人工免疫算法改进路径搜索过程,提高了寻优精度与速度。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现大数据条件下的车辆动态路径优化,较好地解决了寻优精度与速度问题。
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针对大规模风电送端电网风、火电共用输电通道解耦外送情况下,风电送出功率受阻、输电通道利用率不高等问题,在比较分析风、火电解耦/耦合外送运行特性基础上,以风电外送功率最大、输电通道利用率最高和火电机组运行成本最低为目标;以风电、火电机组日前调度出力为优化变量,构建了风、火电耦合外送多目标优化模型,并提出一种改进多目标差分进化模型的求解算法,最终得出一组风电、火电日前优化调度出力计划,为运行人员制定调度决策提供了科学依据。文章以某地电网为例,验证了所建模型的合理性及算法的有效性。
为了使电网系统可以有效、可靠地运行,提高系统可用性和安全性,并减少对环境的影响,提出了一个分析智能电网实时管理问题的框架。考虑到操作场景和系统特性,使用多智能体系统可以使所提出的算法找到最佳的综合解决方案。通过此框架,可以评估能源管理的设计以及在多智能体系统中开发的算法的影响。该框架在微电网系统进行了实际测试,结果表明,使用该框架可以解决电力系统孤岛模式下的运行问题。为国家电网能源管理方式方法选用提供了参考依据。
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为了提高分类性能和运算效率,提出结合结构特征与梯度特征的图像哈希算法.该算法对输入图像进行预处理提高算法的鲁棒性,将预处理后的图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量.利用Y分量的峰顶曲线和峰谷曲线来获取外部结构特征,同时提取峰顶和峰谷的位置信息来构建内部结构特征.结合外部结构特征和内部结构特征得到图像的结构特征;提取Y分量的横向梯度与纵向梯度来构建图像的梯度特征;将结构特征与梯度特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列.实验结果表明,所提算法对亮度调整、对比度调整和高斯低通滤波等保持内容的图像处理较稳健.与已有算法对比,该算法具有更好的受试者工作特性(ROC)曲线和较好的图像分类性能,在篡改检测实验中,该算法可以有效地检测篡改图像.
模式挖掘方法Top-k……………………………………罗之皓,李劲,岳昆,毛钰源,异方差加噪下差分隐私流数据发布一致性优化算法……………………孙刘琰岚,康(03):194健,吴英杰,张立群(03):203基于柱镜光栅的超多视点大幅面立体画设计基于序列到序列模型的法律问题
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随着长江流域水土保持量锐减。相关研究了概述,预测了今后10~50大工程安全提供基础条件
在现有变电站微机防误系统的基础上,采用非电量方式采集二次设备状态,扩展二次设备模型,提出二次设备防误规则,建立一次设备与二次设备、二次设备与二次设备之间的防误逻辑。设计基于专家知识库的二次设备防误算法,实现一、二次设备操作防误闭锁功能。建立二次设备检修断面,通过操作票与上锁、挂牌配合的方式,进行安全隔离措施的布防与检修操作过程防控,实现检修作业全过程安全自动管控。现场实践表明,二次设备防误风险管控系统提升了一、二次设备操作防误水平和检修作业安全风险管控能力,保障电网设备操作的安全性。
基于创新价值链视角,利用空间杜宾模型,采用2008-2017年我国30个省份的面板数据,实证检验我国创新投入、政府支持对区域创新不同阶段的影响。研究结果表明,区域创新在不同阶段都存在显著的空间自相关,不同阶段的创新投入、政府支持对区域创新的影响不尽相同:在科技研发阶段,R&D人员投入对区域创新存在“U”型非线性影响,R&D经费投入和政府支持对区域创新的影响呈倒“U”型分布;在成果转化阶段,政府支持对区域创新存在倒“U”型的非线性影响。
在青藏高原东北缘祁连山造山带至阿拉善地块之间完成了一条372km的大地电磁剖面,通过二维反演计算,获得了沿剖面180km深的壳幔电性结构模型,结合研究区地质和地球物理资料开展综合分析,研究结果表明:(1)剖面自南向北所经过的祁连山造山带、走廊过渡带和阿拉善地块对应3种壳幔电性结构模型:东祁连壳幔高-低-高阻似层状电性结构、河西走廊壳幔低阻带状电性结构和阿拉善南缘壳幔高-低-高阻层状电性结构.(2)剖面所经过的主要断裂带在电性结构上表现为低阻异常带或电性梯度带,并且止于中上地壳或消失于下地壳低阻层中.除这些分布于中上地壳的断裂系统以外,在下地壳至上地幔顶部还存在两条切割莫霍面的壳幔韧性剪切带:西华山北缘壳幔韧性剪切带和阿拉善南缘壳幔韧性剪切带.其中,西华山北缘壳幔韧性剪切带可能是1920年海原8.6级地震发生的深部背景之一;而阿拉善南缘壳幔剪切带可能是卫宁北山燕山晚期和喜山期幔源岩浆上升到地壳浅部或喷出到地表的通道,为在该区域寻找晚中生代至新生代含矿隐伏岩体提供了深部电性结构依据.(3)由若干形状不规则、彼此不相连的“碎块状”极高阻块体组成的中上地壳与“似层状”的中下地壳低阻层共同构成的
以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统。系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐。测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐误差小,有利于提升电子商务网站交易率,而且电子商务商品推荐性能明显优于其他推荐系统。