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科技
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青藏高原S波和泊松比的层析成像
本研究使用中国数字地震台网（CDSN）（2009-2016）走时数据开展青藏高原地壳地震波速度三维层析成像研究，获得分辨率达到1°×1°×20km的青藏高原地壳S波三维速度结构和泊松比分布.结果表明，分布在可可西里和羌塘北部的高钾质和钾质火山岩带，其上地壳到下地壳都存在S波波速扰动负异常和高泊松比.说明第三纪青藏高原隆升过程中，由于大陆碰撞使三叠纪的东昆仑缝合带重新破裂，造成大量壳幔混合熔融物质上涌和火山喷发，进而揭示了青藏高原北部新生代火山岩的存在与青藏高原的形成和隆升密切相关;青藏高原新生代裂谷位于中下地壳S波速度扰动负异常带的两侧，裂谷带之下的中下地壳泊松比减小到0.22以下.裂谷带之下中下地壳的S波速异常分布和泊松比值可以推断青藏高原新生代裂谷深达中地壳底部，这个推论与密度扰动三维成像的相关结
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基于长时序Landsat5/8多波段遥感影像的青海湖面积变化研究
青海湖作为高海拔的内陆湖泊，其表面水体面积多年变化对寒旱区的气候变化和水循环至关重要。为了研究30年来青海湖湖泊面积变化规律，提取了1986-2017年（除去2012年）覆盖青海湖的459景Landsat5/8影像，采用6种常用的水体提取方法分别提取了青海湖表面水体面积，并分析了不同方法的差异，最终分别对Landsat5TM和Landsat8OLI遥感影像采用改进的归一化差异水体指数（MNDWI）和水体指数2015（WI2015）方法获得1986-2017年青海湖表面水体面积的年变化，并分析其变化趋势。结果表明:1989-2003年青海湖面积减小了175.34km2，年平均减小率为12.52km2/a，2003-2017年青海湖面积增加了183.43km2，年平均增加率为13.10km2/a，整体上，1986-2017年青海湖面积增加了104.46km2，年平均增加率为3.37km2/a。关键词:水体指数;
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化工机械密封件损伤数值模拟及维修对策探讨1，211田成林
化工机械密封件损伤研究对其寿命的延长非常重要，鉴于当前相关研究成果与实际情况拟合度待优化的问题，以C形圈密封件为研究对象，提出基于Marc的化工机械密封件损伤数值模拟方法。根据密封构件几何框架，通过有限元软件Marc在设置网格划分等条件参数基础上构建机械密封件有限元模型。根据加载得到密封件的受力情况:随着介质压力不断加大，密封件最大VonMises应力也随之增大;当密封件压缩率为一定值，接触应力会在介质压力不断增大下呈现出线性增大的趋势;弹簧对于密封件的密封可以起到有效的加强作用。依据受力情况得到密封件损伤泄露机理:密封件在正常的密封过程中，损伤通道是根据密封件表层裂纹和划痕等缺陷导致的。在分析结果下分别针对动作不良、滑动面、干滑动导致的损伤情况，提出相应维修对策。经实验证明，所提方法模拟精度高，鲁棒性强。
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板栗片微波真空干燥的动力学模型及品质分析
为获得干燥速率快、品质高的板栗制品，以新鲜板栗为原料对其进行微波真空干燥处理。研究了板栗片在不同真空度、微波功率条件下的微波真空干燥特性。根据试验数据建立板栗微波真空干燥的水分比与干燥时间关系的动力学模型，对模型进行拟合检验，同时对不同干燥条件的板栗品质进行评价。结果表明:微波强度和真空度均对干燥时间有显著影响，功率越大，真空度越高，干燥速率越快。在试验范围内水分有效扩散系数随着真空度升高而升高，随着微波功率的升高而升高，而且功率对板栗水分有效扩散系数的影响比真空度更显著。利用Fick第二定律求出其范围为3.5462×10-9~2.128×10-8m2/s。通过对板栗干燥动力学数学模型拟合发现，Page模型对板栗片干燥过程的拟合性最好，模型的预测值与实验值吻合性好，可以用来描述和预测板栗的微波真空干燥过程。在真空度-20kPa、微波功率3kW干燥条件下，板栗片的亮度L*值最大为71.77且板栗片的质地最优，与其他干燥条件下有显著差异(p<0.05)，。该研究为微波真空干燥技术应用于板栗的干燥提供了技术依据。
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抗菌肽壳聚糖复合膜对水果黄瓜的保鲜作用
为了延长水果黄瓜的货架期，本研究选用两种浓度的抗菌肽（1.00%、1.25%）分别与1.00%的壳聚糖复配成可食性复合膜，室温下对水果黄瓜进行喷淋涂膜处理后，在其表面覆盖一层PE保鲜膜，置于温度25℃、湿度40%~60%的环境下贮藏，每隔2d测定其感官指标和理化指标（失重率、腐烂率、硬度、维生素C、可滴定酸和叶绿素含量）。结果表明，经21d贮藏后，1.00%的抗菌肽与壳聚糖复合膜处理组的失水率仅4.97%，腐烂率16.67%，硬度由9.53降至6.43，比空白组高42.50%，维生素C含量14.01mg/100g，仅比贮藏前下降1.40%，果皮叶绿素含量0.63mg/g，保鲜效果最佳。由此可得，抗菌肽与壳聚糖复合膜处理，能明显延缓黄瓜的腐败、失绿，减少维生素C和可滴定酸的损失，较好地保持黄瓜的硬度。
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超低功耗无线传感器技术应用与智能状态监控
智能制造物联网，即工业4.0、中国2025或无人工厂，都非常注重通过空中传送，智能、无缝地重新配置系统的生产能力。如今，无论单个机器还是整条工厂生产线、制造执行系统甚至资源规划系统中的连接都必须向通用化转变，从而真正能够实现每个子系统的利用效率最大化，也就是最优化的方案。数据是它们之间的通用语言。因分布式无线传感器因其能在CPSIoT和云数据平台之间实现无缝和可靠互连的数据平台，已广泛用于空间，人类，环境，自动化，军事，结构和建筑应用等领域的传感和监测。随着技术的进步，这种设备变得更小更便宜，使得它们更具吸引力。然而，操作可持续性仍然是这种电池供电设备的主要问题，需要定期更换新电池。
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不对称双极多端柔性直流电网短路电流特性分析
含金属回线的不对称双极柔性直流电网的短路电流特性分析是其故障类型判别和故障隔离的基础。不对称双极电网发生各种故障时的短路电流具有相似的特性，难以区分。文中针对不对称双极多端直流电网的短路电流特性进行分析。首先，建立直流电网的等效电路，其中换流器和线路分别简化为RLC串联电路和RL串联电路;然后，基于建立的等效电路，分析了单端换流站的短路电流特性;最后，基于单端换流站短路电流特性，分析各换流站的放电回路，研究了不对称双极多端柔性直流电网在各种故障类型下的短路电流特性。中国张北双极柔性直流电网的仿真结果验证了分析得到的多端柔性直流电网短路电流特性的正确性。
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不同采样设计对长江口海洋环境监测效果影响的评价
长江口作为我国生物多样性最丰富的河口，海洋环境变化对水生生物种群的分布和数量波动都会有重要影响。但在目前该水域的综合监测调查中，多数监测项目缺少采样优化设计的过程。为评价不同采样设计对长江口海洋环境监测结果的影响，本研究使用普通克里金法（ordinary Kriging，OK）对不同海洋环境要素的空间分布进行插值，在此基础上比较定点采样（stationary sampling，SS）、简单随机采样（simple random sampling，SRS）和分层随机采样（stratified random sampling，StRS）3种调查站点设计对长江口中华鲟自然保护区及周边水域的水温、盐度、溶解氧及化学需氧量（COD）等要素的采样效果，结果显示:（1）各环境要素插值结果与实际调查值相近，普通克里金插值能够较好地模拟研究区域的海洋环境状况;（2）3种采样设计的平均采样效果（design effect，DE）为分层随机采样>定点采样>简单随机采样;（3）分层随机采样对水温、盐度和溶解氧的采样效果最好，而对COD的采样效果差别较小。由于长江口水域盐度要素存在明显的空间分布
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基于MEEMD-ARIMA模型的波浪能发电系统输出功率预测
波浪能作为一种储量丰富的清洁能源，是未来理想的能源之一。但其具有较强的随机波动特性，因此，可靠地预测波浪能发电系统的输出功率能给复杂电网的调度带来极大的便利。文中提出基于改进的总体经验模态分解（MEEMD）-差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型的波浪能组合预测。首先，基于海浪计算原理，计算混合浪的每小时平均波高与周期。其次，采用MEEMD对每小时平均波高与周期进行分解，得到一系列特征互异的本征模态函数（IMF）和余量，并将平均波高分解的结果与离散小波变换分解结果做对比。然后，将得到的分量分别建立ARIMA预测模型，通过叠加得到每小时平均波高与周期的预测值。最后，建立直驱式波浪能发电系统波高-功率转换模型，实例结果验证了该组合模型预测的有效性。关键词:波浪能;预测;离散小波变换;改进的总体经验模态分解-差分整合移动平均自回归;功率转换模型0引言海洋
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基于电压残差的三相逆变器故障诊断
针对三相逆变器开路故障诊断问题，研究了一种具有动态参考量的电压残差故障诊断方法。利用逆变器闭环控制系统现有的相电压采样信号，将延迟一个周期的相电压波形作为动态参考，与当前的相电压信号进行比较得到电压残差波形，通过设置合理的故障检测阈值，实现逆变器开关管开路故障的准确诊断。仿真结果验证了该方法具有抗不平衡负载和负载突变干扰的能力，且诊断时间小于一个周期，具有容易实现、无需增加硬件的优点。
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运用新媒体助力欠发达地区社会治理创新路径思考
新媒体的出现符合社会发展的然较大，经济发展落后于东部沿海地区立可持续的运作机制是必由之路。必须加需求，也是未来发展的大方向。新媒体给等。欠发达地区的社会治理更加需要重视强民意表达与政府回应体系的建设，确保社会生活带来了极大便利，也对社会治理民生，社会治理手段创新和服务民众、改政务新媒体服务质量，特别是有效引导舆产生了深刻影响。本文分析了欠发达地区善民生、保护人民利益等各方面工作密切论方向方面大有可为。社会治理创新的紧迫性以及利用新媒体助相关。新媒体应该聚焦基层党建、城市管(三)创建科学的信息化政民互动交流力欠发达地区社会治理的主要路径。理、社区治理和公共服务，整合审批、服通道
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生物制药创新失败药物挽救路径研究及其管理启示
以生物制药产业为背景，采取案例研究方法，瞄准沙利度胺、伟哥等四种经历失败重获新生的创新药物为研究对象，回溯其“失败-成功”的重生过程，抽象归纳“科学家(大学、科研院所)-大企业合作-核心公司”“科学家(专家型公司)-核心公司-专家型公司逐步内化为核心公司”及“科学家(核心公司)-核心公司全面行动”三种典型挽救路径，进而针对生物制药创新各方及失败药物挽救各参与方提出多种管理启示。
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跨临界CO2电动汽车空调系统性能分析
为了满足环境保护的需要，紧跟电动汽车发展潮流，在传统燃油车空调系统的基础上开发了一套二氧化碳（CO2）电动汽车空调系统，在标准汽车空调性能实验台上研究了不同运行参数对其性能的影响和CO2电动汽车空调的内在规律.结果表明:所开发的CO2系统在标准工况下与如今仍在普遍使用的传统制冷剂R134a系统性能相当;在研究的所有运行参数中，室外温度对系统性能的影响最大，高温下性能衰减明显，采用电动压缩机可以满足车辆的实际车冷量需求，而现有的CO2电动压缩机排气压力和排气温度的限制致使系统性能在一些恶劣工况下无法达到最优，因此系统性能仍有较大的提升空间;在相同的换热面积内，气冷器出口制冷剂与环境温差每下降1℃，系统能效比（COP）可以提升2%~5%，同时系统最优高压得到降低，蒸发温度每提升5℃，系统COP可以提升15%左右.
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疏水表面沸腾气泡底部微液层生长特性
将激光干涉法和高速摄像技术相结合，研究了疏水加热表面生成的单个乙醇气泡的动态特性，观测研究了其底部的微液层，并与之前的亲水加热表面的气泡生长脱离过程进行对比分析。本实验同时使用两台高ITO速摄像机:一台记录气泡底部微液层干涉条纹，另一台从侧面同步记录单个气泡的生长和脱离图像。通过对这些图像逐帧比较，并与亲水表面的气泡生长过程对比后，发现疏水表面气泡的生长周期没有等待期，且脱离期时间远大于生长期，气泡底部的微液层存在形态不稳定，气泡在生长和脱离过程中会发生随机滑移现象。
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基于粗糙集理论的风光蓄互补系统优化模型
为了解决风光波动性对系统安全调度和稳定运行的影响，以系统运行成本最小和系统污染排放量最小为目标，构建风光蓄集成互补系统.基于粗糙集理论和模糊C均值聚类算法，分别确定多目标调度中经济目标和环境目标的权重;提出基于粒子群变异策略和计及约束边界的信息共享方法的改进粒子群优化(PSO)算法，求解多目标调度优化问题;以我国西南地区某省风光蓄集成互补系统为例开展算例仿真，验证所提模型的科学性和实用性.研究结果表明，与单目标调度相比，多目标调度兼顾经济性和环境性，所提混合粗糙集-改进粒子群算法的收敛精度更优，提高了系统的经济效益和环境效益.引入抽水蓄能机组，对于实现系统多能源协同互补运行具有重要的意义.
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薄膜参数对镀膜长周期光纤光栅透射谱的影响
基于四层光纤模型，采用数值模拟方法，研究了镀膜长周期光纤光栅的膜层折射率及厚度等参数对其传输谱特性的影响。结果表明，随膜厚增加，各包层模式有效折射率增大，谐振波长向短波区漂移。当膜厚达到一定数值后，有效折射率及谐振波长急剧变化，长周期光纤光栅频谱出现模式转换现象，模式跳变转折点对应最优薄膜厚度，不同薄膜介质对应不同的最优膜厚，研究对提高长周期光纤光栅传感器的敏感度具有重要的指导意义。关键词:镀膜长周期光纤光栅;有效折射率;谐振波长;最优膜厚
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导流块深度对圆弧形凹面腔内激波聚焦过程的影响
为研究导流块深度对圆弧形凹面腔内径向入射激波聚焦过程的影响，对马赫数为1.4的径向入射激波在导流块深度分别为0、5、10、15、17.5、20、25mm的凹面腔内反射聚焦过程进行了实验研究。用高速CCD拍摄了圆弧形凹面腔中气流流场纹影照片，并用动态压力传感器测量了聚焦过程中流场的压力变化，对径向入射激波在凹面腔内的反射聚焦过程进行了描述。通过对比不同导流块深度下激波反射聚焦过程，发现随着导流块深度的增加，凹面腔出口宽度减少，气流的排出受到限制，导致凹面腔内部的湍流度增强，由于受到湍流的较强影响，内部激波结构减弱，从而对于激波聚焦产生高温高压区产生影响，不利于激波触发爆震。
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热电偶臂构型尺寸对环形热电发电器性能的影响
基于一维稳态热传导理论提出环形热电发电器(ATEG)的数学物理模型，考虑P型和N型热电偶臂的构型尺寸、材料热电性质不对称性以及界面接触阻力对其输出性能的影响.针对理想的环形热电发电器，基于最大能量转换效率原则建立P型和N型热电偶臂构型尺寸与材料性质间的最优定量关系.考虑界面接触热阻和界面接触电阻效应的影响，给出相对于精确解更方便实用的电流线性简化解，确定环形热电发电器最大输出功率、最大能量转换效率对应的P型、N型热电偶臂圆周角度比.发现界面接触对小尺寸器件的热电偶臂圆周角度比影响显著，但随着器件构型尺寸的增大，比值逐渐趋近于理想器件的结果.当器件尺寸参数sr>2时，可以基于理想模型指导环形热电发电器的设计计算.
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高校科研人力资本迁移意愿影响因素研究--基于计划行为理论视角
基于计划行为理论构建高校科研人力资本迁移意愿影响因素结构方程模型，并通过内蒙古295名高校科研人才的调查数据进行实证检验。研究表明:科研人才的行为态度、主观规范和知觉行为控制3个维度均对高校科研人力资本迁移意愿有显著的正向影响，具体来说，家庭、高校、政府政策、能力素质以及资源整合程度等因素影响较大。基于此，建议政府、高校等从建立风险保障机制、完善人力资本迁移制度实施细则、积极为科研人才提供创新创业资源入手，提高高校科研人力资本迁移意愿。
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多微网多时间尺度交易机制设计和交易策略优化
为了在多微网交易中充分发挥分散调度的优势、保护各子微网的隐私，以及进行高效快速的计算，文中提出了一种并网型多微网系统多时间尺度交易机制和基于深度学习的交易策略优化算法。首先，建立了多微网内部交易价格模型，该模型可根据多微网内部供需形势的变化，动态调整内部交易价格，使多微网内部交易相对于微网直接与配电网交易更具经济性，从而激励各子微网参与内部交易。其次，建立了“报量不报价”的日前、日内交易机制。在日前交易中通过交易电量和内部交易价格的迭代，形成日前交易计划和交易价格，并进行日前电力交易出清;在日内交易中，各子微网仅申报一次不平衡功率的购售电需求，申报结束后直接出清。此外，基于多微网系统与配电网之间日前预期和实际交互功率的偏差，提出了联络线功率偏差的补偿方案，以降低多微网系统功率波动对配电网运行的影响。然后，基于生成的日内交易样本数据，引入深度神经网络算法训练学习各子微网的交易策略，以便子微网在日内交易阶段快速、准确地得到自身最优的购售电计划。最后，通过算例验证了所提出模型和算法的有效性。