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物理信息的神经网络()通过构建结构化的深度神经网络体系,可以有效地耦合基于物理定律的非线性偏微分方程组(如方程),能够在较少量的边界数据条件下解决监督学习问题。但是,训PINNNavier-Stokes练效果与边界条件的设置方式密切相关。本工作以具有内热源的二维稳态导热方程和平板间二维稳态对流传热PINN方程为案例,基于软边界和硬边界两种设定方法构建。将训练所得到的代理模型预测温度场输出,并将其与软件模拟结果进行验证分析,结果表明硬边界
采用气相色谱-离子迁移谱(GasChromatography-IonMobilitySpectroscopy,GC-IMS)联用技术,分析CO2积累型气调包装与PET盒透气包装轮南白杏果实在冷藏(1±1)℃36d内的采后风味物质种类和含量的变化,以鉴定轮南白杏果实特征风味物质和构建指纹图谱,为鲜杏果实采后风味品质损耗与调控的机理研究提供基础。根据指纹图谱显示,从轮南白杏冷藏果实中共检出54种风味物质,包括酮类、醇类、醛类、萜烯类、酯类、酸类、烃类和杂环类,以酮类、醇类和醛类物质为主,2,3-戊二酮、(Z)-3-己烯醇、3-甲基丁醛和丙酸的含量较高。气调包装果实提高了青香、果香、草香、甘草、甜橙5种香型14种物质的含量;增加了甜香和松脂味的乙酸异戊酯和α-蒎烯合成,减少了2-己酮合成。2-己酮可作为普通包装冷藏果实的风味标记物质,丙酮、异丁酸、3-甲基-3-丁烯-1-醇可分别作为高透气、中透气、低透气包装果实的风味标记物质。以中透气材料(16.30%~16.60%O2+2.50%~3.00%CO2)的气调包装调控轮南白杏果实的采后风
基于传热学理论,对火灾作用下轻型钢构件(结构)的温度场类相似理论进行了研究,提出了简化后的实验模型炉内升温曲线表达式,并对表达式进行了数值模拟与实验验证,同时对有、无非膨胀型防火涂料保护的轻型钢构件(结构)温度场类相似理论影响因素进行了对比研究。结果表明:采用理论推导出时间相似常数为1的实验模型炉内升温曲线表达式,可使实验模型温度与ISO834标准升温曲线作用下的原型结构温度相同,即火灾作用下轻型钢构件(结构)温度场类相似理论成立;实验模型炉温与钢材密度、比热成负相关关系,与比表面积、尺寸相似常数成正相关关系,对于非膨胀型防火涂料保护的轻型钢构件(结构)来说,还与涂料热阻成负相关关系,与涂料厚度相似常数成正相关关系。
无摘要
为了解决目前视觉识别中低对比度图像识别速度低精度差的问题提出了一种基于红外激光网格路面障碍识别方法该方法可以在低对比度条件下利用激光网格的错位作为障碍物的识别标志得到障碍物的大小和距离首先,,并对图像坐标和三维空间坐标建立映射关系之后利用道格拉斯普克算法进行网格提取。然后提取网格,断点的三维坐标得到障碍物的大小和距离最后对算法进行验证结果表明该方法克服了视觉识别在特殊条件下识别得到了较为准确的障碍物轮廓和距离低对比度;;红外激光网格错位文献标志码:网格提取轮廓;文章编号:距离;,;。双目相机;A1009⁃671X(2019)04⁃021⁃05。标定双目相机,效果不好的问题,
在我国青铜时代,青铜器中使用活性连接工艺的种类较少、频率很低,现今相关的工艺研究仍较匮乏。文章在梳理我国青铜时代活性连接工艺源流的基础上,对秦始皇陵出土青铜马车中的多种活性连接工艺进行了分类总结与探讨。研究发现,活性连接工艺分为可活动的连接工艺与可拆卸的连接工艺两大类,每一类又可细分为子母扣、活较、钮环等类型。这些工艺在青铜马车中共计使用逾千次,极大地丰富了青铜时代金属连接的类型,更加全面地展示了秦时精湛的金属工艺。
针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的影响。其次,构建配电台区窃电分析算法,通过台区线损波动率、线损与电流差异曲线的变点时间进行关联分析,从而判断台区是否存在窃电行为。再次,构建窃电用户的时空关联分析模型,通过变点、离群点和关联检测分析窃电嫌疑用户的时空分布特征,并计及用户窃电时间和用电容量等特性,提供预估窃电量。最后,通过实例验证了所提方法的有效性和实用性。
无摘要
实际地震资料处理中,基于地层吸收补偿的传统方法大多数偏于解决中、深层地层的吸收衰减问题,没有考虑速度、厚度变化剧烈的近地表吸收衰减作用,因此不能获得令人满意的结果。为此,提出了一种基于近地表模型的确定性定量补偿方法,该方法基于地表一致性原理,引入表层相对衰减系数的概念,在共炮检域迭代计算相对衰减系数,结合表层旅行时求表层相对品质因子Q,由实测的绝对Q约束标定相对Q,建立表层Q模型,然后实现稳定的表层Q时空变补偿。经模型数据和实际数据验证,所提方法具有较高的计算精度,目前在多个地区实际资料应用取得了实质性效果。
为了将格点观测融合产品用于模式预报产品的滚动订正中.获得精准的预报效果,使用国家气象信息中心HRCLDAS(HighResolutionChinaMeteorologicalAdministrationLandDataAssimilationSystem)业务系统产生的高频次格点风场融合产品作为实况资料,采用两种风场模型和8种格点误差订正方案,对模式风预报产品进行订正预报试验,试验选择欧洲中期天气预报中心10m风预报产品的2017年1月1日一2月28日以及2017年6月1日一7月31日两个时间段,进行了预报模拟试验,对8种格点误差订正方案的订正结果进行检验.同时将订正场插值到站点.使用国家级2400个地面气象站风场资料进行站点检验,结果表明:无论从格点还是站点检验的平均绝对偏差、准确率、绝对偏差分布频率结果看,采用基于模式和实况因子的全格点滑动建模订正方案具有最佳的订正效果。
针对现有人造肛门括约肌系统在便意感知功能上数据获取方式和分析方法的缺陷,设计了一个便意感知重建系统.该系统主要包括传感器模块、数据采集存储模块的设计以及数据分析算法.通过多传感器与数据采集存储模块的配合重建患者直肠表面压力的分布变化情况,并提出基于主元分析(PCA)法和支持向量机(SVM)的便意预测模型(PCA-SVM).结果表明:上臂轴向和径向以及中臂径向位置的压力信号与便意产生有显著联系,选择基于高斯核函数的SVM算法,取惩罚因子C=0.0595和核函数宽度σ=0.9536对有效压力指标向量进行便意分类预测,与前馈神经网络模型相比,具有较高的预测准确度,满足人造肛门括约肌系统便意感知功能的要求.
以铁作还原剂、氯酸钠作氧化剂预处理盐酸酸洗废液,利用共沉淀法制备铁酸锌(ZnFe2O4)前驱体,而后在不同温度下煅烧得到纳米ZnFe2O4晶体,将ZnFe2O4用于光降解玫瑰红B染料的实验研究中。结果表明,高温条件下制备的纳米ZnFe2O4具有较好的晶型和分散性,同一温度下煅烧得到的产品粒径均匀。在对玫瑰红B模拟废水的光催化处理中,0.2g/L的ZnFe2O4用量,表现出较好的催化性,经4次重复实验后,其催化效率仅降低10%左右,表明ZnFe2O4具有良好的稳定性。
为了探究快速识别不同成熟度李果实的有效方法,本研究以李果实作为研究对象,基于高光谱成像技术对不同成熟度的李果实(未熟、半熟、成熟、过熟)样本的光谱信息(420~1000nm)进行采集,对采集样本的光谱信息进行平滑处理(Smoothing)与标准正态变量校正(SNV)相结合的方法预处理光谱数据,分别以预处理后的全光谱(FS)数据和采用主成分分析(PCA)法提取主成分、采用连续投影算法(SPA)提取特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘法(PLS)模型,比较不同判别模型的准确性。结果表明,FS-PLS建立的模型判别准确率最高,综合准确率达到了91.88%;但考虑实验计算量及复杂程度来说,SPA-PLS建立的模型判别准确率最优,综合准确率达到91.25%。该研究为李果实成熟度的判别检测提供了新的理论基础。
探究在基于曲率变化的非球面镜片设计过程中,镜片中心到边缘的光焦度变化多项式和加光度大小对镜片光学性能的影响。分别利用四阶、六阶和八阶多项式实现非球面镜片从中心到边缘的光焦度变化,采用不同加光度对光焦度进行设计,对同种中心光度下不同多项式和不同加光度设计的非球面镜片进行仿真,分析其光焦度和散光分布图。仿真结果表明,不同的多项式阶数和加光度值对非球镜片的光焦度和周边像散分布有一定的影响;对比发现,对于不同光焦度的近视镜片采用合适的加光度并按照六阶多项式设计非球面镜片时,镜片的光学性能较好,且相对球面和Q-type非球面镜片,镜片的边缘厚度也实现得到了一定的减薄。关键词:非球面镜片;表面曲率;高阶多项式;设计方法;光学性能
目的提高奥氏体不锈钢的耐磨性。方法采用电镀法在304奥氏体不锈钢表面进行镍涂层预处理,然后在450℃及以下,于流动的高纯度NH3中进行气体渗氮,获得复合表面处理试样。使用扫描电子显微镜、X射线衍射仪和显微硬度仪,研究了渗氮层的组织、相组成和显微硬度。使用球盘式摩擦磨损试验机,选用硬度相差很大的两种材料GCr15和Si3N4作为摩擦副,对其耐磨性进行了探讨。结果在400℃时,复合表面处理试样的基底表面生成约6.34μm厚的连续渗氮层,而单一渗氮试样表面没有渗氮层形成,而且450℃复合表面处理试样的渗氮层厚度为24.26μm,约是单一渗氮处理试样的7.85倍。400℃复合表面处理试样的渗氮层主要由γN-Fe组成。450℃复合表面处理试样的渗氮层主要由γN-Fe和少量铬的氮化物组成。400℃和450℃复合表面处理试样的最大硬度分别为780HV0.05和1450HV0.05,分别是原材料的3.3和6.2倍。与原材料相比,以GCr15作摩擦副时,400℃和450℃复合表面处理试
电力系统暂态稳定性的量化方法--扩展等面积准则(EEAC)具有与数值积分法同样的模型适应性与分析精度,已广泛应用于电力系统的在线分析。为了应对系统规模和模型复杂性的增加对计算量的新挑战,引入因果驱动与数据驱动相融合的算例筛选环节。文中提出定性多档分类、准定量分析,以及精确量化算法三者结合的框架,设计了“两层筛选”的多输出分类器。在分类特征向量中除继续采用时变度指标外,还增加了反映失稳模式易变度的因果型指标,提升了算例分类的质量,并显著提高了算例筛选的效率和强壮性。通过对中国9个网省级电力系统的仿真测试,验证了该筛选分类器融入EEAC工程软件后的整体性能。关键词:暂态稳定;扩展等面积准则(EEAC);算例筛选;多档分类;机器学习;准定量分析;在线稳定分析0引言数值积分法[1-2]是暂态稳定分析(transientstabilityanalysis,TSA)的普适工具,其给出的时间响应曲线完整地反映了所采用的模型在施加的故障场景下对系统稳定
基于数据包络分析方法探讨全国农业生产效率及其变动情况,并利用空间自相关方法对变动情况的空间集聚特征进行分析,结果表明:(1)台湾各年份农业技术的综合效率、纯技术效率及规模效率均达到最优状态,远高于大陆各省份的均值。(2)全国各省份农业全要素生产率指数都大于1,呈增长态势且东部地区的增长速度高于西部地区,西部地区高于中部地区。(3)根据各省份农业全要素生产率及其分解值的变化特点,全国省份可划分为四类问题省份。(4)全国各省份农业全要素生产率增长差异的空间集聚特征明显,且集聚趋势逐渐增强。
为在先验数据有限情况下较精确地预测道路换道次数,提出基于神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。采集路段区间平均车速和车流密度,采用BP神经网络训练初步拟合模型;运用马尔可夫链方法,进一步给出换道次数在表示高估、正常、低估的3组区间内的分布及概率,改善BP神经网络误差。运用组合预测模型对西安市某道路的换道次数进行了预测分析,结果表明,实际换道次数均在模型给出的较大概率的预测区间内,表明模型能够根据路段区间平均车速和车流密度较好地预测换道次数。
融资问题是企业创新面临的重要障碍,而代理问题是制约创新的重要原因。本文以我国A股上市公司为研究样本,实证分析了定向增发、大股东控制权与企业创新之间的关系。结论显示:定向增发对企业创新投入具有显著的促进作用;大股东参与定向增发后的持股比例不同,对于研发投入决策的影响不同。本文首次从资金流转的视角研究企业创新面临的融资约束和代理问题,丰富了融资与企业创新的研究成果,同时,本文的研究结论对于上市公司有效运用定向增发融资决策和加强融资过程监管都具有借鉴意义。
基于中国沙区铁路的发展历程,系统分析了铁路沙害类型、特点以及风沙防治方案、措施和技术体系。针对我国沙区地域特征和铁路沙害类型,作为个例分类剖析了途径流沙地表、高寒环境与戈壁大风区铁路风沙危害与防治技术取得的成效和面临的问题。结合目前我国沙区铁路的发展趋势,从理论研究和工程防沙实践出发,提出复杂地形、特殊环境铁路沙害是今后风沙工程学领域的重点和理论研究趋势,也是沙区铁路沙害防治的关键和难点。关键词:铁路沙害;风沙防治;防护体系;复杂地形;防治技术