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文章基于多电源的互补特性,考虑水火系统的调峰特性,提出水-火-光联调模式,建立光伏消纳量最大模型,以充分发挥水火系统调峰能力、保证光伏上网电量最大。将模型应用于青海电网,光伏上网电量在防凌期典型日、春灌期典型日、汛期典型日和秋浇期典型日,分别增加了9.8%,12.3%,5.6%和9.0%。研究结果表明,该模型可以很好地发挥水火系统的调峰特性,提高光伏的上网电量。
职业教育承担起培养高素质技术技能人才的使命和责任,需要设计相对合理有效的激励机制,提升学生内在的驱动力,把学习成为自觉的行为。调查表明,目前高职院校建立了激励机制,取得了较好的效果,但仍存在一些问题。高职院校必须立足实际,以制度化建设为中心,以学生的发展为主线,构建“全程、全员、全素”三位一体激励机制。
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近年来,STEAM教育已在我国数千所中小学蓬勃开展,在实践应用和理论探索上已取得重要成效,却鲜见关于大学生对其认识的研究。围绕大学生对STEAM教育的认识,对全国58所不同类型高校的大学生展开调查,发现大学生对STEAM教育熟悉度低,且存在学历差异;对STEAM教育的内涵认可度尚可,但对特征和活动形式的认可度不高;对STEAM教育的态度表现积极,但存在性别和学历差异;STEAM教育实际成效差强人意,存在学历差异。针对上述问题,建议加强STEAM教育顶层设计,加快STEAM教育发展进程;形成丰富多彩的校本化、社区式的实践场景,积极探索STEAM教育在高校中的相关活动;重视本科生STEAM教育的发展,满足学生的个性化学习需求;凝聚发展合力,最大限度发挥STEAM教育的应然实效。
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自2015年以来国家大力发展装配式建筑。装配式建筑的发展离不开其产业链的发展,而链接装配式建筑产业链的根本是利益。有效的产业链利益分配机制能提高产业链企业的积极性,使成员企业形成一种良好的合作关系。如果利益分配不均或不合理,企业就会退出产业链,对产业链造成破坏。故要保证装配式建筑的发展,产业链的稳定是前提,产业链上各相关企业的利益分配是关键。本文以装配式建筑产业链为研究对象,基于传统Shapley值模型,并根据装配式建筑的特点,将风险分担、信息共享、技术创新、企业投入作为修正因子对Shapley值进行修正计算,建立了修正Shapley值利益分配模型,以此模型为基础,研究装配式建筑产业链上下游各利益相关企业的利益分配问题,以求得科学、合理地利益分配方案,为解决此类产业链内各链节企业的利益分配问题提供参考。
针对在密集分析型查询请求和海量数据的应用场景下传统关系型数据库MySQL性能不佳问题,提出了基于窗口函数(WindowFunction)的分析型查询优化方法,以分区(Partitioning)方法代替传统的分组(Groupby)操作,并提出了基于分布式集群(SQL-on-Hadoop:SparkSQL)计算引擎的海量数据查询优化方法,采用内存列存储优化技术和Spark分布式集群计算以提高查询性能.同时,以典型的分析型SQL查询实例验证了其有效性.结果表明,所提出的查询优化方法能够显著提高查询性能.与传统的关系型数据库MySQL相比,基于SparkSQL的查询优化方法的查询速度大幅提高,从而验证了其用于可视化学术搜索系统AceMap数据查询的正确性.
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畸形波与波群伴生波浪作用于系泊浮体,和常规随机波浪作用比较,运动响应时频域特征均将发生显著变化。基于物理模型试验,采用小波方法计算伴生波浪和常规随机波浪作用下系泊浮体运动响应的时频域特征变化及波群因子与浮体运动响应时频域特征的定量关系。结果表明:伴生波浪作用下浮体运动响应显著大于常规随机波浪的作用结果,且波群因子GA对浮体运动响应时频域特征有显著影响;伴生波浪作用下浮体纵荡运动的广义能量谱E(t)统计特征值Emax(t)、E1/10(t)、E1/3(t)、Eaverage(t)均明显大于相同波谱下常规随机波浪的结果,且随着波群因子GA增大显著增大;伴生波浪作用下各运动响应能量集中度δE显著大于常规随机波浪作用结果,且能量集中时域分布范围参数ΔTE以纵荡运动分量最为显著。
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随着可再生能源的高渗透率接入和主动配电网的规模化发展,系统之间对于能量交易和灵活性资源共享的需求迫切。文中基于广义主从分解协调方法,将一体化输配电市场分解为输电系统批发市场主问题和多个配电系统零售市场子问题,并建立了基于混合整数线性规划的考虑备用需求约束的输电网络模型和基于混合整数二阶锥规划的适用于网络重构的配电网络模型,同时提出了适用于输配电市场一体化问题的分布式优化的分解协调方法,可有效降低市场的购电成本。在模型中模拟了配电系统运营商进行策略性报价意愿的约束,且配电网系统采用的网络重构模型能有效地精细化网损和模拟远程开关控制,提高市场的流动性。基于库恩-塔克(KKT)条件从理论上证明了该模型和方法的最优性,并通过算例证明了方法的有效性。
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俯冲沉积物在壳幔相互作用和深部地幔过程中扮演了重要角色,对汇聚板块边缘处的俯冲带岩浆成因与地幔地球化学过程也产生了重要影响。全球俯冲沉积物输入速率为0.5~0.7km3/a,由陆源物质(76%)、钙质碳酸盐(7%)、蛋白石(10%)以及结合水(7%)组成,化学组分与上地壳相似,主要受陆源物质影响,同时海洋过程产生的组分(生物相、热液相和自生相)会稀释陆源物质。不同海沟处的俯冲沉积物组分存在一定的差异,在增生边缘,俯冲沉积物组分与上地壳相似,而在非增生边缘海洋过程产生的组分占比增加。在俯冲过程中,随着温度和压力的增加,俯冲沉积物发生一系列化学反应,以流体、熔体或者超临界流体的形式对弧下地幔与岛弧地壳产生影响,部分俯冲沉积物与其下伏洋壳或岩石圈(俯冲残余组分)一同进入地幔(甚至是下地幔),对地幔不均一性作出贡献。地球化学示踪剂显示俯冲沉积物影响着地球不同构造背景下的岩浆过程。因此,俯冲沉积物在板块构造与地幔柱两大动力学系统中具有重要作用,通过准确计算俯冲沉积物组分,并综合运用各类地球化学指标,计算各元素或同位素的输入与输出通量,可得到更准确的俯冲残余组分,为研究地
基于荧光假单胞杆菌磷脂酶(Pf-PLB的三级结构进行了预测;基于其预测结构,提出“掀盖进入,侧向离去”假说模型,Pf-PLBB)一级序列,分析了的相关理化性质及其二级结构,并采用同源建模的方法对Pf-PLB初步探讨了界面催化的可能机制;采用定点突变的方法对的结构进行改造,结合突变体Pf-PLBPf-PLB的催化特性对所提出的机制模型进行了验证。
在无真实观测值的情况下,本文利用广义三角帽方法评估了五种GRACE时变重力场模型(CSR、GFZ、GRGS、HUST发布的球谐系数解和JPL发布的Mascon解)反演中国大陆地区2003-2013年水储量变化的不确定性.研究结果表明,CSR、GFZ、JPL、HUST和GRGS反演月水储量变化不确定性的区域平均RMS分别为14.4mm、26.3mm、25.3mm、26.6mm和56.1mm,其中GRGS的结果未恢复泄漏信号;在季和年尺度上,模型的不确定性均小于月尺度;扣除周期和趋势信号后,各模型反演结果更为一致.除长江流域外,CSR在13个流域的不确定性均小于其他模型,GRGS反演各流域水储量变化的不确定性通常较大,且可能高估了温带大陆性气候地区水储量的波动;CSR和JPL的不确定性受流域周边水文特征、气候类型、流域面积和形状的影响相对较小,不确定性变化范围分别为2.3~17.1mm和5.6~22.5mm,GFZ和HUST受影响较大,不确定性变化范围分别为5.5~35.1mm和4.0~40.6mm.本文的研究结果为GRACE产品不确定性评估提供了新的途径,为GRACE时变重力场模型的选取
随着中国电力市场化改革的推进,需求响应业务在向着多元化、常态化发展,新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高,亟须完善的技术支撑。深度强化学习能够对复杂的外部环境做出较为准确的识别,并做出最优决策,能够满足需求响应的相关要求。基于此,文中对深度强化学习技术在需求响应中的应用进行了研究与探讨。首先对深度强化学习的发展历程及研究现状进行了梳理,同时分析了需求响应的研究现状与未来发展需求。在此基础上,对深度强化学习应用于需求响应业务的可行性与方法进行了探讨。提出了基于深度强化学习的需求响应业务开展架构,并对深度强化学习的实现流程进行了较为深入的分析,为需求响应技术的发展提供了参考。
选用毛霉菌株,对大豆蛋白原料进行水解,同时测定了不同水解条件下酶解液的水解度、蛋白回收率和肽氮含量,分析在不同条件下蛋白类呈味物质的变化情况。在单因素试验的基础上,运用Box-Behnken响应面分析法以水解度作为响应值,料液比、酶解温度和酶解时间为影响因子,对毛霉蛋白酶水解工艺条件进行优化,结果表明:最佳工艺条件为酶解温度34.3℃,酶解时间92.5h,料液比1:2.2,不调pH。此条件下,验证试验得到水解度为5.62%,与模型预测值5.637%相比,结果相差较小,校正后的相关系数R2=0.9919,表明响应面模型与实际试验的拟合程度良好,可解释99.19%的响应值变化。三个影响因子对大豆蛋白水解度影响大小的排序为酶解温度>液料比>酶解时间。为利用毛霉天然发酵所产酶系去酶解大豆蛋白提供了一定的理论支持与数据参考。
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该文运用Green函数法求解了Timoshenko曲梁在强迫振动下的解析解,通过分析曲梁截面的力学平衡,建立了Timoshenko曲梁的振动方程。依次采用分离变量法和Laplace变换法,对不同边界的Timoshenko曲梁求解出了相应的Green函数。并且通过引入两个特征参数来考虑阻尼对强迫振动的影响。数值计算中,验证了该解析解的有效性,并对其中涉及的各种重要物理参数的影响进行了研究。研究结果表明:通过将半径R设置为无穷大,可以简化为Timoshenko直梁振动模型,在此基础上,将剪切修正因子κ设置为无穷大,可以退化为Prescott直梁振动模型,最后再把转动惯量γ设置为0,可退化为Euler-Bernoulli直梁振动模型。该文给出的数值结果验证了所得解的有效性。