机械
热轧板带力学性能预报具有十分广阔的应用前景。但目前的力学性能预报模型精度不高、泛化能力较差,且无法评价预测结果的准确性,限制了其在实际应用中的效果。为了提高力学性能预报模型的精度和实现预测结果的可靠性评价,采用BP神经网络将目前直接预测力学性能结果的建模方法转换为对样本间的力学性能偏差分布预测的建模,并结合模型预测结果分布的离散程度设计可靠性评价指标,同时采用集成学习提高模型的泛化能力。通过试验验证,该集成学习模型具有较高的预测精度,进一步,根据可靠性评价指标分析,除了其中占比约3.5%样本的预测结果具有较大不确定性,剩余样本的屈服强度和抗拉强度在误差±30MPa的预测准确率达到了98.45%和98.97%,延伸率在误差±5%下的预测准确率达到了99.48%,有效地提高了模型预测准确率,在生产现场应用中具有一定的指导意义。
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为提高双液压马达同步控制系统的同步控制精度,消除由于两组阀控马达系统的差异导致的同步误差,提出采用压力反馈的共反馈同步误差校正同步控制策略。同时采用一种改进的粒子群优化算法用于寻找同步控制系统的最优PID控制系数。这种改进的粒子群算法引入遗传算法中的交叉和变异操作提高传统粒子群算法的寻优性能。在考虑传动轴刚度的情况下,建立双液压马达同步控制系统的数学模型。进一步的仿真与试验结果表明,基于压力反馈的同步控制与改进的粒子群算法相结合的复合控制策略,能有效减小系统系统超调与同步控制误差,提升系统响应速度。研究成果为改善粒子群算法的寻优性能以及提升马达同步控制系统的动态响应性能与稳态精度提供了理论指导。
针对当前自动扶梯在下行工况驱动主机反向制动产生的能量浪费的情况,提出了一种基于直驱容积控制的节能型扶梯系统方案,并利用AMESim软件搭建了该系统的仿真模型,设计了扶梯的控制系统,通过仿真分析,初步验证了该方案能够在扶梯下行时回收负载重力势能,同时还验证了该系统的节能作用。该方案为新型扶梯产品设计和扶梯的节能提供了新的思路。
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针对磁致伸缩致动器工作时的发热问题,对其内部冷却系统中冷却液流速、压强等方面进行了研究,通过理论分析方法对现有冷却系统进行了分析与总结。提出了一种水浸式新型冷却系统,使空间利用率提高了约5%,增大有效接触空间约4.32ml,利用ANSYSWorkbench软件对新型冷却系统冷却液的各物理量进行了热流耦合仿真分析,并利用SPSS软件对冷却方案模型中冷却液各物理参数的数据进行了正交实验。研究结果表明:该冷却系统中冷却液流速对致动器温度有明显抑制作用,冷却液出入口处压强与致动器温度基本无抑制作用,并通过实验设计方法验证了这一结论。
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高功率密度液力变矩器由于其内部流速高、局部压力低而易出现空化现象,导致其液力性能恶化。针对液力变矩器内空化现象进行试验及数值研究,通过对不同转速、不同速比及不同补偿油压力下液力变矩器性能测试,获得空化随工况及供油条件变化规律。构建基于Rayleigh-Plesset的全流道瞬态空化仿真模型对不同工况下液力变矩器内部两相空化流动进行预测,利用应力混合涡模拟湍流模型精确捕捉涡流状态,实现对有/无空化下液力变矩器内部流场及液力特性的计算。结果表明,液力变矩器在高泵轮转速、低速比及低补偿压力下容易发生空化,空化程度随着速比的下降而升高,在起动工况时达到最大。在空化工况下,液力变矩器导轮流道内产生大量空泡,空泡阻碍油液流动,导致循环流量降低,进而使液力变矩器传递功率的能力下降,起动工况下能容系数降低高达31%。全流道瞬态空化模型能够实现液力变矩器空化特性的精确预测,对变矩比、能容系数及效率的最大预测误差由无空化的30%降低至5%。
通过对轴承滚压安装工艺和质量控制的分析,建立了自润滑关节轴承滚压收口有限元模型,利用ABAQUS分析轴承外圈唇边的形成过程并进行了试验验证,结果表明:当轴承座内孔处厚度比轴承外圈厚度小2.1~0.2mm,倒角为外圈V形槽深度的0.3~2,9时,轴承滚压收口质量最好。
在光干涉滚子-盘试验机上,研究在纯滑动椭圆接触条件下急停对弹流润滑表面凹陷现象的影响,通过改变载荷与速度的大小,观察“温度-黏度楔”凹陷油膜在急停过程中向挤压凹陷油膜的转化情况,并使用双光干涉图像处理软件对油膜中截面膜厚进行测量。实验结果表明:载荷增加时,“温度-黏度楔”凹陷出现的时间与凹陷到达接触区中心的时间均缩短;当速度不同时,急停过程中“温度-黏度楔”凹陷的产生时间不同,但都会向接触区中心移动;随稳态速度的增加,在速度急剧降低为0的阶段,初始油膜厚度高,油膜厚度下降较快;在速度为0的恒载荷纯EffectofaSuddenStopontheVariationofEHLSurfaceDimplePhenomenonunderaSimpleSlidingMotioninEllipticalContactJINXuyangWANGJingHANYimingJINXuanxu(SchoolofMechanicalandAutomotiveEngineering,QingdaoUniversityofTechnology,QingdaoShandong266520,China)Abstrac
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文章从营养角度出发,分析了新冠肺炎后疫情时期$inzhou%Liaoning121013,China#自身免疫力是最有效的防护措施,而良好的膳食营养是面临的营养风险,针对新冠患者提出了相应的营养管理保障免疫系统正常工作的基础,是提高机体免疫力、降低措施,揭示营养干预辅助新冠肺炎治疗的重要意义,并对疾病风险的重要保障&黄寿恩等⑶研究认为可以采用生普通群众提出了实现合理营养膳食的建议%物活性物质营养干预的途径防治新冠肺炎,通过合理食
针对作业车间调度问题(Jobshopschedulingproblem,JSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种有效的多工序联动邻域结构。邻域结构真正将JSP求解算法的盲目搜索变得更加科学有效,同时移动多个工序是进一步提升邻域结构性能的关键。针对交换两个工序邻域结构,从理论上剖析了如何进行多工序联动能够优化最大完工时间。对已有多工序联动邻域结构存在的不足进行了分析,提出了科学有效的最多同时交换3对工序的多工序联动邻域结构。在交换关键工序块边缘工序的同时,根据最早开完工时间查找前移工序的工件前序工序,对其进行前移交换操作,根据最晚开完工时间查找后移工序的工件后序工序,对其进行后移交换操作。提出了更为宽泛的针对2个工序交换操作的可行解保障条件,在此基础上,扩展了同时交换2对工序和3对工序的可行解保障条件。对JSP基准算例进行测试,验证了所提邻域结构具有良好的性能,对于设计更为高效的JSP求解算法具有重要意义。